基于深度学习的智能农业解决方案
基于YOLOv8深度学习模型
智能问答、实时诊断、专业建议
知识库:农业 • 图像识别 • 自然语言
基于LSTM时间序列深度学习模型,预测精度达95%
Long Short-Term Memory 时间序列分析
预计产量
预测周期
预测精度
增长趋势
根据预测数据,您的柠檬树预计在30天后进入采摘期,建议在采摘前10天停止施肥,增加钾肥用量可提高果实甜度。
综合环境、气候、生长数据,为您提供最优种植管理建议
基于土壤湿度、气温、降雨预测,AI计算最佳浇灌时间和水量
💧 建议今日下午4点浇水2L
根据生长阶段和营养状况,推荐最佳施肥种类、用量和时间
🌱 本周施肥建议:
分析气候和历史数据,提前7天预警病虫害风险,防患于未然
🛡️ AI预警提醒:
未来7天气候适宜,病虫害风险较低。建议继续常规养护即可。
业界领先的AI农业技术栈
基于深度卷积神经网络,实时检测和识别柠檬树病虫害,支持50+种常见病害识别
长短期记忆网络分析历史数据,预测柠檬产量和成熟时间,准确率达95%以上
融合图像、文本、传感器数据,提供综合智能决策,全方位保障柠檬树健康
种植技术文档
标注图像数据
训练数据集
病虫害种类