当前为 AI 助手演示环境
部分病虫害诊断与产量预测结果由规则引擎生成示例数据,用于展示界面与流程; 上线生产环境时可接入完整 YOLOv8 / LSTM 模型以获得真实智能分析。
基于深度学习的智能农业解决方案
基于YOLOv8深度学习模型
智能问答、实时诊断、专业建议
知识库:农业 • 图像识别 • 自然语言
基于LSTM时间序列深度学习模型,提供趋势与产量预测
Long Short-Term Memory 时间序列分析
预计产量
预测周期
预测精度
增长趋势
综合环境、气候、生长数据,为您提供最优种植管理建议
基于土壤湿度、气温、降雨预测,AI计算最佳浇灌时间和水量
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根据生长阶段和营养状况,推荐最佳施肥种类、用量和时间
🌱 本周施肥建议:
分析气候和历史数据,提前预警病虫害风险,防患于未然
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基于深度卷积神经网络,实时检测和识别柠檬树病虫害,支持常见病害识别
长短期记忆网络分析历史数据,预测柠檬产量和成熟时间,准确率以模型输出为准
融合图像、文本、传感器数据,提供综合智能决策,全方位保障柠檬树健康
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